Az ELTE HTK Régészeti Kutatóintézetének előző év végén induló sorozatának második előadása 2026. február 3-án, délelőtt 10 órakor kerül megrendezésre (MTA Humán Tudományok Kutatóháza, B épület 2. emelet; Tanácsterem).
A napjainkban megjelenő egyre olcsóbb és jobb minőségű kamerák és 3D LiDAR érzékelők széles körben teszik elérhetővé a mesterséges térintelligencia használatát - azaz a körülöttünk lévő 3D terek hatékony térképezését és magas szintű automatizált elemzését - alkalmazásokat segítve az önvezető járművek világától kezdve, kultúrális örökségvédelmi feladatokon át okosvárosi megoldásokig. Ezek a rendszerek egy 3D világmodellt építenek fel, ami azonban a technológiai korlátok miatt még nagy mértékben hiányos, korlátozva a rájuk épülő alkalmazások hatékonyságát.
Az előadásban mesterséges intelligencián alapuló új kutatási eredmények kerülnek bemutatásra különböző objektumok és események hiányos téradatokból történő felismerésére, különböző szenzormodalitások összeillesztésére, az adatminőség automatikus javítására, valamint a mérésekből hiányzó részek élethű, virtuális kipótlására.
Benedek Csaba a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet kutatáskoordinációért felelős igazgatóhelyettese és tudományos tanácsadója, valamint a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karának egyetemi tanára. Kutatási területe a 2D/3D gépi látás és a térinformatikai adatok automatikus elemzése mesterséges intelligencia (MI) módszerekkel. 2008-ban PhD fokozatot, 2020-ban MTA doktora címet szerzett, 2023-ban az ELLIS páneurópai MI kiválósági hálózat tagja lett. Több hazai és EU-s kutatási projekt vezető kutatója, illetve koordinátora volt. A Neumann János Számítógéptudományi Társaság (NJSZT) alelnöke, valamint a nemzetközi International Association of Pattern Recognition (IAPR) irányító testületének tagja. Tudományos, innovációs és utánpótlásnevelésben elért eredményeiért számos díjat nyert el, többek között a Magyar Tudományos Akadémia Bolyai Plakettjét (2019), a Magyar Mérnökakadémia Michelberger Mesterdíját (2020), valamint az Országos Tudományos Diákköri Tanács Mestertanár Aranyérmét (2023).