A MAIA (Managing Artificial Intelligence in Archaeology, CA23141) egy Európai Uniós COST kezdeményezés, amelynek célja a mesterséges intelligencia (MI) régészeti alkalmazásainak vizsgálata, az ehhez kapcsolódó tudásbázis bővítése és a szakterületen belüli legjobb gyakorlatok kialakítása. Az ELTE HTK Régészeti Kutatóintézetének három munkatársa is csatlakozott a MAIA COST Akcióhoz, felismerve annak a fontosságát, hogy az MI gyors fejlődése a régészeti kutatásban jelentős szakmai eltéréseket tár fel, és a fokozott kohézió elengedhetetlen a szakterület fejlődéséhez.

A MAIA COST interdiszciplináris hálózata régészeket, digitális bölcsészeket és különféle számítástechnikai szakembereket fog össze, hogy biztosítsák az MI régészeti használatához szükséges erőforrásoknak a FAIR alapelveken történő kezelését, azoknak az együttműködésen alapuló jellegét, valamint etikai szempontból megalapozott alkalmazását.

Az alábbi témákkal és célokkal indult el a kapcsolatfelvétel:

Szabó Nóra — Bronzkori településhálózatok és térinformatika. 2024-ben szerzett doktori fokozatot az ELTE-n, szakterülete a középső bronzkori településhálózatok térbeli és anyagi elemzése. Az akcióhoz azzal a céllal csatlakozott, hogy a komplex, nagyméretű adathalmazok feldolgozásában kiaknázhassa a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket, elsősorban az időhatékonyságot és tudományos precizitást. A közös munkát erős analitikus szemléletmódjával, valamint a munkafolyamatok optimalizálását segítő koncepciófejlesztéssel támogatja.

Ekrik Ákos — Középkori építészet és 3D modellezés. Doktoranduszként és fiatal kutatóként a kutatási területe a középkori építészet és a 3D modellezés. Motivációjának alapja, hogy az MI technológiák áttörést hozhatnak a hatalmas mennyiségű leletanyag dokumentálásában és értelmezésében. A projektben megosztja a középkori kőfaragványok azonosítására a saját maga fejlesztett rendszerével szerzett tapasztalatait. Olyan MI-rendszer kiépítésébe kezdett, amely felismeri a kőfaragványok diagnosztikai szempontból jellemző elemeit és analógiákat keres hozzájuk.

Szederkényi Róbert — Archívumi adatfeldolgozás és módszertan. A Régészeti Kutatóintézet kutató-adattárosaként az analóg és digitális archív anyagok kezelésének szakértője. Csatlakozásának elsődleges célja az MI-módszerek régészeti alkalmazhatóságának mélyebb megértése és alkalmazása. Szakmai hozzájárulásként megosztja az archív fotók számítógépes látás (computer vision) alapú osztályozásával kapcsolatos kísérleti eredményeit. Munkája a hiányos metaadatok pótlására, az archív anyagok kereshetőségének javítására és a szabványosításra irányul.